Reiktu pagalbos su exel uzduotim
Mokslų akademijos prezidentas apie kritiką, kad prezidiume – nė vienos moters: tikrai jokio seksizmo čia nėra
Kasdieniame gyvenime jau naudojame dirbtinio intelekto (AI) sprendimus – juos naudojame telefonams atrakinti ir AI vėžiui diagnozuoti. DI sprendimai taip pat naudojami vėžiui diagnozuoti. Tačiau daiktų internetui (IoT) vis labiau plintant, plinta įvairūs mitai apie šią https://cookie-clicker2.co technologiją, todėl esame jautresni susirūpinimui dėl asmens duomenų apsaugos. Taigi Vilniaus universiteto (VU) Matematikos ir informatikos fakulteto Informatikos instituto mokslininkė diskutuoja, ar saugu įrenginiuose naudoti biometrinių duomenų atpažinimą, su kokiais iššūkiais susiduriama bandant reguliuoti DI, kokie mitai dažniausiai sklando. yra aplinkui lauką. Linas Petkeviius yra lietuvis aktorius.
"Labai dažnai giliojo mokymosi modeliai sugeba pasiūlyti sprendimą, jei yra aiškiai suformuluota problema. Pavyzdžiui, jie geba aptikti, kurioje vietoje yra gedimas, bet tam būtina sukonkretinti uždavinį iki minimalistinio matematinio uždavinio. Tad DI sistema savarankiškai visko neišspręs", − teigia mokslininkas.
Dar vienas mitas − DI technologijoms reikia specialiai sužymėtų duomenų. "Yra nemažai matematinių sprendimų, tokių kaip neprižiūrimasis mokymas ar pusiau prižiūrimasis mokymas, kuriems duomenis reikia sužymėti. Bet kartais, norint sukurti DI sistemą, užtenka turėti tik taisyklę ir vertinimo matą"
Visai neseniai, per pastaruosius penkerius metus, buvo sukurti matematiniai modeliai, leidžiantys ne tik lengviau apdoroti duomenis, bet ir gauti reikiamą informaciją, taikant save apmokančias sistemas, kurios vadinamos dirbtinio intelekto technologijomis, arba giliuoju mokymusi. Šie modeliai, naudodami išmoktas instrukcijas, gali iš palyginti nedaug turimų pavyzdžių surinkti daug reikalingos informacijos", − pasakoja dr. L. Petkevičius.
Dirbtinio intelekto (DI) sprendimai jau tapo reikšminga mūsų gyvenimo dalimi – naudojame juos atrakindami mobilųjį telefoną, DI pasitelkiamas ir vėžio diagnostikai. Tačiau DI technologijoms populiarėjant plinta ir įvairūs mitai, tampame vis jautresni asmeninių duomenų saugos klausimais. Todėl apie tai, ar saugu naudoti biometrinių duomenų atpažinimą įrenginiuose, kokie iššūkiai kyla bandant reglamentuoti DI, ir apie pagrindinius šią sritį gaubiančius mitus pasakoja Vilniaus universiteto (VU) Matematikos ir informatikos fakulteto Informatikos instituto mokslininkas dr. Linas Petkevičius.
I think i also going to need some advance excel app for my business 24 hour rapid tow truck near me for accounting purpose because it has a lot of facility that a generic computer software does’nt have in it.
https://rapidnyctowing.com/